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环球体育携手拉齐奥:基于机器学习的固体变形与疲劳失效分析

主讲人 : 阚前华 教授

固体变形与疲劳失效分析是固体力学领域的核心研究方向，在环球体育携手拉齐奥工程和装备服役行为评估中扮演着关键角色。由于固体变形与疲劳失效问题受到多因素耦合作用，机理错综复杂，采用传统的基于经验或物理模型的分析方法难以对其进行准确高效预测，成为固体力学领域面临的重要挑战。机器学习方法为有效处理高维物理数据之间的复杂非线性关系提供了契机，在深入挖掘多因素耦合且机理错综复杂的固体变形与疲劳断裂规律方面展现出突出的优势，为固体变形与疲劳断裂研究带来了新的机遇。本报告主要介绍报告人团队在固体材料多尺度模拟和疲劳寿命预测方面的研究进展，同时对机器学习方法在材料本构模型、结构变形和疲劳失效分析方面的应用进展进行了初步探讨。

主讲人简介：

阚前华，博士生导师，西南交通大学扬华讲席教授、国家级高层次人才计划入选者。主要从事材料多场耦合循环本构关系和轮轨滚动接触疲劳研究。主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划子课题6项。在J Mech Phys Solids (6), Int J Plasticity(20), Int J Fatigue(33), Int J Mech Sci(20)等期刊上发表SCI论文200余篇。授权发明专利和软件著作权30余项，出版英文学术专著2部，中文专著3部，教材6部，获国家级教学成果二等奖、四川省教学成果特等奖、教育部自然科学二等奖、四川省科技进步二等奖各1项。担任《Int J Fatigue》《固体力学学报》等期刊编委，中国力学学环球体育拉齐奥app力学史与方法论专业委员环球体育拉齐奥app委员、理性力学和力学中的数学方法专业委员环球体育拉齐奥app委员，中国复合材料学环球体育拉齐奥app智能复合材料专委环球体育拉齐奥app委员等兼职。